CADRA’s first white paper is here! / Voici le premier livre blanc de l'ACADR!


A collaboration to leverage big data and artificial intelligence in a concerted way to improve the quality of radiotherapy care in Canada

New Release!

CADRA's first Whitepaper is here

CADRA is proud to announce the release of its first whitepaper, on the topic of responsible implementation of artificial intelligence (and AI-ready data management) in radiation medicine in Canada.

A white paper is an in-depth report presenting an authoritative view on a complex issue, proposing specific recommendations for action.

This important white paper contribution has been endorsed by CADRA's partners, CAMRT, COMP, and CARO, and co-published in both the Journal of Medical Imaging and Radiation Sciences and the Journal of Applied Clinical Medical Physics.

You can read the paper in either journal.

Journal of Medical Imaging and Radiation Sciences

Journal of Applied Clinical Medical Physics

CADRA's Whitepaper was also featured in Aunt Minnie 👀

Artificial intelligence (AI) is becoming increasingly integrated into healthcare, and technology-driven radiation therapy is no exception. It is essential that all members of the care team help guide how this technology is introduced, managed, and applied, thereby ensuring that the expertise and perspectives of the community are reflected while maintaining safety and quality in patient care. As a unified voice, CADRA serves as a convenor for the governance, standardization, and implementation of AI and has developed this white paper to ensure that a well-informed and patient -centred approach to AI is adopted across Canada.

This paper reflects the contributions of radiation oncologists, radiation therapists, medical physicists, and patient partners from across Canada, proposing recommendations that build upon prior work presented in profession-specific position statements and white papers on this topic. The recommendations presented here emphasize the importance of defining AI as a means to address clearly identified challenges in radiation medicine rather than as an end in itself. They also highlight the need for robust governance, interdisciplinary education and collaboration, and meaningful patient engagement. The critical contributions and actions of multiple interest-holders, and of COMP, CAMRT, CARO, and CADRA specifically, are highlighted throughout the paper.

The efforts of the radiation medicine community, including the leadership of all endorsing organizations, have provided important direction for the evolving application of AI in radiation therapy, positioning the professions to leverage their collaborative expertise in an AI-enabled world. System-level guidance, such as that presented in this white paper, benefits the professions, the field of radiation medicine, and ultimately the patients we serve.

The responsible integration of artificial intelligence in cancer care requires collaboration, education, and strong governance. We are proud to support initiatives such as CADRA that bring experts together to develop practical guidance and help ensure AI is integrated safely and effectively to improve outcomes for patients across Canada's cancer system.

 

Dr. Craig Earle, CEO· Canadian Partnership Against Cancer

110 Didsbury Road, Suite 48, Kanata, ON K2T 0C2
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Un effort concerté pour intégrer les mégadonnées et l’intelligence artificielle afin d’améliorer la qualité des soins en radiothérapie au Canada

Nouvelle parution!

Le premier livre blanc de l'ACADR est arrivé

L'ACADR est fière d’annoncer la publication de son premier livre blanc, portant sur la mise en œuvre responsable de l’intelligence artificielle (et de la gestion de données prête pour l’IA) en radio-oncologie au Canada.

Un livre blanc est un rapport approfondi présentant un point de vue autoritaire sur une question complexe et proposant des recommandations précises pour l’action.

Cette importante contribution sous forme de livre blanc a été approuvée par les partenaires de L'ACADR, soit l’ACTRM, l’OCPM et l'ACRO, et co-publiée dans le Journal of Medical Imaging and Radiation Sciences ainsi que dans le Journal of Applied Clinical Medical Physics.

Vous pouvez lire l’article dans l’un ou l’autre des deux journaux :

Journal of Medical Imaging and Radiation Sciences

Journal of Applied Clinical Medical Physics

Le livre blanc de l'ACADR a également été présenté dans Aunt Minnie 👀

L’intelligence artificielle (IA) est de plus en plus intégrée aux soins de santé, et la radiothérapie axée sur la technologie ne fait pas exception. Il est essentiel que tous les membres de l’équipe de soins contribuent à orienter la manière dont cette technologie est introduite, gérée et appliquée, afin de s’assurer que l’expertise et les perspectives de la communauté soient reflétées tout en maintenant la sécurité et la qualité des soins aux patients. En tant que voix unifiée, l'ACADR agit comme rassembleur pour la gouvernance, la normalisation et la mise en œuvre de l’IA, et a élaboré ce livre blanc afin de garantir qu’une approche éclairée et centrée sur le patient soit adoptée à travers le Canada.

Ce document reflète les contributions de radio-oncologues, de technologues en radiation, de physiciens médicaux et de partenaires patients de partout au pays, et propose des recommandations qui s’appuient sur les travaux antérieurs présentés dans des déclarations de position propres aux professions et des livres blancs portant sur ce sujet. Les recommandations présentées ici soulignent l’importance de définir l’IA comme un moyen de répondre à des défis clairement identifiés en radio-oncologie plutôt que comme une fin en soi. Elles mettent également en évidence la nécessité d’une gouvernance solide, d’une éducation et d’une collaboration interdisciplinaires, ainsi que d’un engagement significatif des patients. Les contributions et actions essentielles de multiples parties prenantes et de l’OCPM, de l’ACTRM, de l'ACRO et de l'ACADR en particulier sont mises en lumière tout au long du document.

Les efforts de la communauté de la radio-oncologie, y compris le leadership de toutes les organisations endossantes, ont fourni une orientation importante pour l’évolution de l’application de l’IA en radiothérapie, positionnant les professions pour tirer parti de leur expertise collaborative dans un monde habilité par l’IA. Une orientation à l’échelle du système, comme celle présentée dans ce livre blanc, profite aux professions, au domaine de la radio-oncologie et, ultimement, aux patients que nous servons.

« L’intégration responsable de l’intelligence artificielle dans les soins du cancer nécessite collaboration, éducation et une gouvernance solide. Nous sommes fiers de soutenir des initiatives comme l'ACADR qui rassemblent des experts afin de développer des lignes directrices pratiques et de veiller à ce que l’IA soit intégrée de manière sûre et efficace pour améliorer les résultats pour les patients à travers le système de soins du cancer au Canada. »

 

Dr. Craig Earle, PDG· Partenariat canadien contre le cancer

110 Didsbury Road, Suite 48, Kanata, ON K2T 0C2
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